pytorch 简介 pytorch 是目前世界上最流行的两个机器学习框架的其中之一，与 tensoflow 并峙双雄。它提供了很多方便的功能，例如根据损失自动...
写给程序员的机器学习入门 (三) – 线性模型，激活函数与多层线性模型
生物神经元与人工神经元 在了解神经元网络之前，我们先简单的看看生物学上的神经元是什么样子的，下图摘自维基百科： （因为我不是专家，这里的解释只用于理解人工神经元...
写给程序员的机器学习入门 (四) – 训练过程中常用的技巧
这篇将会着重介绍使用 pytorch 进行机器学习训练过程中的一些常见技巧，掌握它们可以让你事半功倍。 使用的代码大部分会基于上一篇最后一个例子，即根据码农条件...
写给程序员的机器学习入门 (六) – 应用递归模型的例子
这一篇将会举两个例子说明怎么应用递归模型，包括文本情感分类和预测股价走势。与前几篇不同，这一篇使用的数据是现实存在的数据，我们将可以看到更高级的模型和手法🤠。 ...
写给程序员的机器学习入门 (七) – 双向递归模型 (BRNN) – 根据上下文补全单词
这一篇将会介绍什么是双向递归模型和如何使用双向递归模型实现根据上下文补全句子中的单词。 双向递归模型 到这里为止我们看到的例子都是按原有顺序把输入传给递归模型的...
写给程序员的机器学习入门 (八 补充) – 使用 GPU 训练模型
在之前的文章中我训练模型都是使用的 CPU，因为家中黄脸婆不允许我浪费钱买电脑😭。终于的，附近一个废品回收站的朋友转让给我一台破烂旧电脑，所以我现在可以体验使用...
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